我以为我懂了，直到我以为是我要求高，后来才懂91视频的效率提升逻辑

我以为我懂了，直到我以为是我要求高，后来才懂91视频的效率提升逻辑

几个月前，我在看一个项目复盘时，自信满满地以为自己懂产品和效率的关系。遇到瓶颈时，我甚至怀疑是不是自己要求太高：内容更新慢、上线流程繁琐、改进总是半途而废——是不是我太挑剔了？后来我深入观察并参与了91视频的若干改进场景，才发现问题并非出在个人标准，而是隐藏在一整套可复制、可量化的效率逻辑里。把这些逻辑拆开来看，会发现它们既有技术底座，也有组织与流程的配合。

先说结论：效率不是靠“多努力”堆出来的，而是靠体系化地把重复工作最小化、把决策流程变短、把反馈回路变快。下面把91视频实践中让我印象最深的几条逻辑逐一拆解，并配上可操作的思路。

1) 目标与流程同频，减少信息传递损耗 很多团队把目标写在PPT上，但日常操作依然靠口头沟通和临时需求推动。91视频把季度目标拆成周目标，进一步分配到每个role的日常任务里，并用RACI明确责任。这样一来，谁在做什么、优先级如何、完成标准是什么，都清晰可追踪，避免了“我以为你知道你该做什么”的情形。

可做的事：把关键目标拆成可交付物，写成看板卡片，做责任到人的动作清单，设定明确交付标准。

2) 数据驱动，抛弃凭感觉的修正 91视频的产品改动不是靠“我觉得应该这样”，而是先定义指标（播放完成率、次留、变现转化等），然后通过实验验证。埋点与监控覆盖到关键路径，异常会被实时拉报警，而A/B测试成为常态化判定工具。这样，改进方向从主观变为客观，资源也能真正投到效果明确的地方。

可做的事：对产品关键转化做最少的埋点，保存实验历史，明确“可接受的最小效果提升”阈值再进行推广。

3) 自动化与模板化，降低重复劳动成本 在内容生产和审核链路上，91视频通过批量化工具、自动化审核规则和可复用模板把重复工作量压缩到最低。无论是视频的封面、标签生成，还是常见违规检测，都尽量由工具先行筛查，人工只处理异常或高价值判断。这一策略把人力聚焦在创造性与边界决策上，而不是机械执行。

可做的事：梳理流程中的重复步骤，优先用脚本或现成工具自动化；建立模板库，减少从零开始的工作。

4) 基础设施与成本感知并重 效率提升还需要靠稳健的基础设施支撑：分布式编码、边缘CDN、按需伸缩的云资源等，使得系统在访问高峰期也能保持响应速度，同时控制成本。91视频不仅关注“更快”，还把“更省”作为衡量结果的一部分：同样效果下，谁用了更少资源谁就更优。

可做的事：把延时、带宽、计算成本作为KPI的一部分；用小范围压测验证不同架构下的成本/性能曲线。

5) 小步快跑，快速反馈与复盘文化 把改进切成小的可交付单元，快速上线，获取真实数据——这是91视频常做的事。每次小改动都会被当作一次学习，把效果写进文档，形成知识库。失败被当作实验结果记录而非耻辱，这让团队更敢试、更能迭代。

可做的事：设定短周期迭代（1–2周），每次迭代后保留“事实+结论+下一步”三段式复盘记录。

6) 用户体验驱动的设计思维 效率并不等于把所有流程自动化后就完事。91视频在很多环节都倒逼自己从用户视角出发，降低用户决策成本：更直观的推荐入口、更少的点击步骤、更快速的内容发现路径。把用户的时长和满意度放在首位，自然带来平台效率和商业转化的双赢。

可做的事：用用户路径图找出关键摩擦点，优先优化那些会显著提升转化的步骤。

把这些逻辑合并成一套实践路径，可以用下面的简单清单自查和行动：

• 把业务目标拆解到周和人，建立可视化看板；
• 列出关键转化指标并完成最基本的埋点；
• 找出重复工作优先级，先自动化最耗时的三项；
• 做小范围A/B或灰度，数据说话再推广；
• 建立复盘与知识库，把成功与失败都写下来；
• 定期审视基础设施成本，把性能和费用并列考量。